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垃圾分類中所涉及的計算機視覺技術
發布時間:2024/2/21 13:53:41      點擊次數:210

隨著垃圾分類成為今夏最熱話題,國內互聯網、科技公司紛紛推出了小程序、App等查詢應用,包括百度、搜狗、科大訊飛等公司均推出了相關的智能查詢功能。支付寶、微信上也有不少相關小程序和小游戲。這些應用的特點大同小異,主要以查詢為主,支持語音、圖像查詢。接受新浪科技采訪時,人工智能技術與服務提供商第四范式的技術人員表示,垃圾分類中所涉及的計算機視覺技術包括了圖像分類、圖像定位、圖像檢測等環節。

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例如在垃圾分類的場景中,首先需要將帶有不同垃圾種類的圖片進行標注,標注是為了告訴計算機圖像中出現的是可回收、廚余、不可回收等不同類型的垃圾,以及垃圾在圖像中的位置等信息,作為訓練模型的原始數據。

模型訓練好后,可以將新的圖片輸入給模型,模型會識別、定位出是哪種類型的垃圾以及所在的位置,從而實現垃圾分類的需求。

“目前計算機視覺技術已經相當成熟,第四范式在計算機視覺領域已經有了深厚的積累。能否投入使用的關鍵在于模型識別的精準度,而影響模型精準度的關鍵在于原始數據量的質量的大小。原始數據質量越高,數量越大,訓練出識別準確率高的模型幾率越大?!?/span>

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上述技術人員表示,數據庫中包含是經過標注過的數據,標注的質量越高,AI訓練的效果越好。

但目前,最大的問題是,標注數據的過程更多的是由人工來完成,現階段還無法由AI來實現。雖然一些研究者正在探索自動標注數據的工作,但離真正應用還存在很長的距離。

此外,值得思考的是,如果將來各個城市的垃圾分類標準不統一,也將會對AI提出更高的要求。


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